Кто выиграет, кто проиграет? Это два вопроса, между которыми мечется спорт. Жизнь тоже порхает между ними, только более хаотично. Спортивный порядок должен облегчить ответ, но это не так. Знание правил, игроков, единство места и времени проведения мероприятия, все это ни к чему.

Немного потому, что количество предварительной информации имеет слабую связь с конечным эффектом. Еще немного из-за неизбежного влияния случайности на результат. В этих сферах скорее работают ясновидящие, хотя что касается спорта, то я о них не знаю.

Сложно это или не сложно, но есть и амбициозные люди, которые пытаются контролировать стихию спортивной рулетки. И чаще всего это делают болельщики и журналисты. В этой группе также, несомненно, есть любители ставок, которые делают это, чтобы заработать деньги.

Одни на этом зарабатывают, другие разоряются и влезают в долги. Как мы все знаем, азартные игры вызывают привыкание. Они часто завязывает серые клетки в бантики, поэтому игроки бездумно плавают, а букмекеры зарабатывают состояния.

Однако это не снимает основного вопроса: предсказуем спорт как таковой или нет? Если да, то в какой степени? На чем или на ком должны основываться разумные предсказания? Интуиция или наука? А может быть, по собственному знанию, постоянно и надежно углублявшемуся?

Технологическая гонка вооружений

Предсказуемость спорта — это не просто тема фанатских чатов за пивом. Это очень серьезная проблема, которую решает сам спорт. В частности, руководителями предприятий. Потому что то, сколько вы можете заработать зависит от того, сколько вы можете предсказать.

Поэтому в отрасли началась глобальная гонка вооружений в цифровых технологиях. Основанная на потенциале математики, матери всех наук. Только она способна укротить волатильность тысяч данных. Для этого была создана Sport Science (спортивная наука), новая отрасль науки о спорте будущего.

Американцы, начавшие с бейсбола и плавно перешедшие в другие виды спорта с упором на баскетбол, находятся в авангарде этого процесса. Мотивация усилий очевидна. Годовой доход от спорта в США составляет примерно 100 миллиардов долларов, так что на него стоит обратить внимание.

Заранее извиняюсь за темы, которые могут показаться слишком герметичными и труднодоступными для многих людей. Но нельзя опускать понятия из мира науки, так как они касаются научных вопросов и статистических процессов.

Sport Science — это междисциплинарный предмет, ориентированный, среди прочего, на такие вопросы, как физиология и биомеханика тела спортсмена или психология, для анализа роли разума в производительности (проще говоря: диапазона умственных способностей спортсмена).

Доход NBA составляет 5 миллиардов долларов в год. Вспомогательный инструментарий использует искусственный интеллект через базы данных SQL, языки программирования R и Python и инструменты визуализации данных, такие как Shiny и Tableau. Так что - легко.

Каждый матч предоставляет набор аналитических данных благодаря 6 камерам, работающим со скоростью 25 кадров в секунду. И они, грубо говоря, служат: определению оборонительной и наступательной стратегии, состава команды и необходимых изменений позиций.

В свою очередь, прогнозный анализ позволяет оценить вероятность победы и на основе статистической модели построения плана матча для игрока, который может внести наибольший вклад в победу.

Подобные технологии используются и в футболе. Например, итальянская лига Серии А. Ценным решением является визуализация данных в графическом формате. С помощью графиков тренерам легче выявить конкретные проблемы.

Спорт страдает от множества переменных, которые вводят в заблуждение и не поддаются контролю. Аналитика игроков, аналитика матчей и даже аналитика управления болельщиками несколько уменьшают эту погрешность.

Дело стоящее, ведь спортивная аналитика выливается в прибыль. Не только прямую, вытекающую из успехов. Но и косвенную, исходящую из сектора спортивных азартных игр, доля которого в мировой индустрии азартных игр составляет 13%. То есть сколько? Что-то между 700 и 1000 миллиардов долларов.

Чудовищное количество переменных

Использование науки в прогнозировании спортивных событий является своего рода приданым для развития науки в целом. Математическое моделирование ранее служило другим отраслям. Например, предсказание, то есть предсказание будущих реализаций или статистических особенностей случайных явлений, использовалось в электоральных политических стратегиях. И так до сих пор.

    Подписывайтесь на наш фейсбук  
  По этой причине и, вероятно, не только по этой причине большая часть переменных данных окутана тайной аналитических компаний. Крупные корпорации делают это не ради забавы или любопытства. Скорее за прибыль, которая может уменьшиться после того, как все операции будут подробно раскрыты.

Полезность анализа была подтверждена во время выборов в США в 2008 году. В 2012 году были точно предсказаны результаты голосования в 50 штатах. Политическая рулетка — кто выигрывает, кто проигрывает — может быть сведена к общепринятой формуле.

Однако не всегда это удается. Спортивные прогнозы не основаны на опросах общественного мнения или общественных настроениях. Количество переменных чудовищно. Не существует алгоритма, с помощью которого можно безупречно спроектировать, скажем, футбольный сезон для какой-то команды.

Каждое планирование должно начинаться с исходных данных. В случае с футболом учитываются два фактора. Итоги прошедшего сезона и спортивная ценность команды в сезоне, который вот-вот начнется. Матчи меняют метрики, а матчи определяются случайностью.

Травмы игроков, ошибки судей, тактические ошибки тренеров. Кроме того, погода, атмосфера на трибунах и, к сожалению, еще и такие плохие факторы, как допинг или коррупция. А часто и то, и другое. Каждая встреча приносит новые данные без указания, является ли она постоянной или временной.

В таких обстоятельствах прорицатель полезнее математика. В индивидуальных видах спорта не легче. Даже когда анализы выполняются параллельно событиям. Так было с Рафаэлем Надалем на Открытом чемпионате Австралии.

До финала он сыграл 19 матчей, из которых выиграл только два. Алгоритм дал ему только 4% шанс против Данила Медведева. Но именно испанец вышел победителем турнира. Судя по всему, алгоритм работал хорошо, потому что он основывался на данных, которые ему были предоставлены. Ну хвалить можно, верить не стоит...

На волнах веры и надежды

Деловой интерес к прогнозированию спортивных результатов имеет меркантильную подоплеку. По этой причине бизнес стимулирует развитие цифровых технологий в отрасли. Прогресс виден, хотя и не дает стопроцентных гарантий. Он сужает круг неизвестных, но не исключает их.

Это также не исключает отдельных попыток разбогатеть на букмекерских ставках. Согласно информации, предоставленной ассоциацией «Graj Legalnie», оборот букмекерских контор, например, в 2019 году составил 6,7 млрд злотых. Однако 60% польского рынка — это серый рынок, поэтому оценить прибыль сложно.

Букмекерские конторы заботятся о клиенте. В основном о том, кто делает ставки на футбольные матчи. Они публикуют информационные бюллетени, полные изученных прогнозов и диаграмм для типстеров. Вернее, чтобы как можно больше людей принесли свои деньги. Ибо точно не для того, чтобы им как можно больше забрали.

Любители спорта не нуждаются в поощрении. Они делают это для забавы. Энтузиасты не могут не верить, что лучше всех разбираются в этом виде спорта. Поэтому они знают, как это будет, и считают, что так и должно быть, а не иначе.

Вера в собственную непогрешимость — худший подсказчик любого предсказания. От такой веры до веры в чудо всего один шаг. Она закрывает глаза на факты. Она отсекает все пути компетентности. Мы делаем это чаще всего в связи с футболом.

Если кто забыл, напомню: «Через четыре года Польша будет чемпионом мира» и «Поляки, ничего не случилось». Обе песни иллюстрируют силу веры и эмоций. Шкалу оторванности от реальности. Они не являются и не могут быть основой для каких-либо осмысленных прогнозов.

Спортивные журналисты предвосхищают события в рамках своих официальных обязанностей. Теоретически у них больше знаний, чем у читателей или телезрителей. К сожалению, этого как-то не видно в текстах и не слышно в комментариях.

Многие журналисты пытаются настроиться на образы спорта, увиденные глазами болельщиков. Они вещают на волнах веры и надежды, не связанных со здравым смыслом. Исходя из этого, «наши» всегда будут побеждать, хотя это невозможно, потому что в спорте не бывает всегда.

Эмоции формируют ожидания. Чрезмерно и неправомерно, потому что не основано на реальности. В СМИ полно слепых выстрелов. Вот вам и ненужные разочарования. Прогнозы не сбываются, даже последних лет.

Это должно было быть красиво, когда сборная Польши собиралась на чемпионат мира. Гордостью нации было покрыть нас славой. Добейтесь исторического успеха. Потому что новый селектор. Потому что секретные игровые концепции. Это было по-другому. Было стыдно и неловко покидать группу. Это не должно было быть так.

На зимней Олимпиаде в Пекине польские прыгуны должны были подтвердить свою мировую репутацию. Проблемы с подготовкой PZN (Польская лыжная ассоциация) посчитали незначительными и отмели на второй план. В итоге прыгуны «сдались» и мифической мощи на Олимпиаде оказалось мало. Это не должно было быть так.

Многочисленные успехи спортсменов заставили СМИ называть их «Новой Wunderteam» в отношении феноменальной команды 1960-х годов. Тем временем на чемпионате в Стамбуле Польша заняла 15-е место в общем зачете. Так не должно было быть, и это было не то, что было предсказано.

Непредсказуемость спорта имеет как темные, так и светлые стороны. Когда Ига Свёнтек появилась на теннисных кортах, профессионалы оценили талант, но даже они не ожидали, что подросток скоро смело выйдет на красную дорожку в качестве мегазвезды.

Свободный интеллект

Прогнозирование спортивных результатов рискованно и неопределенно. Так может играть частное лицо. Предиктивная аналитика — это уже больше не игра. Так же, как и тексты или комментарии спортивных журналистов, т.е. профессионалов. Они должны иметь рациональную и содержательную основу. В противном случае они попахивают дилетантством.

Ссылки на статистику, информацию из Википедии, сплетни, анекдоты или посты из Интернета — это тонкий лед. Количество забитых голов, количество выигранных серий, смена клубов или тренеров не имеет значения для точного прогноза.

В этом соревновании важно только одно: всестороннее знание живого спорта. Никакая цифровая бухгалтерия не может заменить его. А может даже затруднить рациональные суждения. Статистика — это тупик. Закрытый для всех переменных, определяющих будущее.

Честно говоря, спорт можно предсказать только в режиме реального времени. Во время мероприятия или конкретного события. Но и тогда шанс на точный выстрел зависит от знаний комментатора. От того, умеет ли он читать и понимать ход событий. Объединить элементы в последовательный прогноз.

Форма дня, способ движения и его динамика, язык тела игрока, выражение глаз и выражение лица предоставляют необходимую информацию. Вы можете узнать из них гораздо больше, чем из таблиц лидеров или рейтингов.

Сегодня с этим проблем нет ни в журналистских секторах, ни на трибунах. Уверенность, целеустремленность или опасения спортсмена можно увидеть в крупных планах камеры. Либо на экранах телевизоров, либо на больших экранах. Просто нужно отнестись к этому с умом и собрать это вместе.

Для этого необходимо доскональное знание спорта. Достоверные знания расширяют горизонты ожидания. В реальном времени и в долгосрочной перспективе. Нет лучшего способа проецировать осмысленные и относительно правильные спортивные события.

В целом, это не плохие новости. Человек не алгоритм, он не основан на данных, которые ему предоставили. Он может их творчески интерпретировать и обрабатывать. Решает свободный элемент человеческого, а не искусственного интеллекта.

Будет только хуже, когда цифровые технологии точно определят победителей и проигравших. Вся магия спорта исчезнет. Вернее, его смысл, в основе которого лежит эта загадка. Может однако не стоит с этим торопиться...

– Марек Юзвик

 TVP ЕЖЕНЕДЕЛЬНИК. Редакторы и авторы

– Перевод Надин Алейник